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VOLCENGING 博客
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VOLCENGING Qwopus 9B 实测与 OpenClaw 轻量接入报告如果说 Qwopus 27B v2 更像一个适合放进 OpenClaw 里做“主脑”的模型，那 Qwopus 9B 给我的感觉更像是另一种角色： 它不一定最强，但更轻、更稳，也更适合先把链路接起来。 所以这次我也单独对 9B 端点跑了一轮完整测试，不和 27B 混在一起讲，而是单独回答一个问题：阅读全文
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技术揭秘 | VOLCENGING SPOT 实例：如何用 5 折价格撬动海量 GPU 算力？在 AI 爆发的时代，算力成本成为了悬在每个企业和开发者头顶的达摩克利斯之剑。动辄数万的 4090，价格高昂的 A100/H100，让许多极具潜力的 AI 项目因为“烧不起钱”而被迫搁置。 为了解决这个痛点，VOLCENGING 正…阅读全文
VOLCENGING Qwopus 27B v2 实测与 OpenClaw 适配报告这次我没有只看模型页介绍，也没有只做一轮“你好”测试，而是直接对 VOLCENGING 上的 Qwopus 27B v2 端点跑了一套更完整的测试用例，想回答一个更实际的问题： 这个模型，放到真实的 OpenAI 兼容 API 和…阅读全文
OpenClaw：用 Ollama 一键部署本地 AI 助手的最简方式什么是 OpenClaw OpenClaw 是一个运行在本地硬件上的个人 AI 助手，能够帮你： - 清理收件箱、收发邮件 - 管理日历 - 通过 WhatsApp、Telegram、iMessage、Slack、Discord 等…阅读全文
从提示词到预测结果：深入理解 LLM 的 Prefill、Decode 与 KV Cache--- 为什么要理解 Prefill 和 Decode 当你向 ChatGPT 发送一条消息，背后的推理过程并不是一个单一的"计算"——它分成两个截然不同的阶段，具有完全不同的计算特性和性能瓶颈。 理解这两个阶段，以及连接它们的 K…阅读全文
OpenAI Model Spec：我们如何定义 AI 的行为准则什么是 Model Spec Model Spec 是 OpenAI 公开发布的模型行为规范文档，定义了旗下模型在各类产品和场景中"应该如何行动"。 它不是一份内部手册，而是一份任何人都可以阅读、审查和讨论的公开文件——目标是让用户…阅读全文
提示词工程最佳实践在与 LLM 协作时，上下文工程（context engineering）的重要性持续上升，而提示词工程（prompt engineering）正是其中不可或缺的基础模块。 提示词工程指的是：如何把指令组织好，让模型产出更贴近目标。…阅读全文
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多智能体系统何时用、如何建> 原文：Building multi-agent systems: When and how to use them(https://claude.com/blog/building-multi-agent-systems-whe…阅读全文
站在 AI 指数曲线上做产品管理> 原文：Product management on the AI exponential(https://claude.com/blog/product-management-on-the-ai-exponential) 作者：C…阅读全文
vLLM 高吞吐推理系统全景拆解很多人用 vLLM，停留在两层认知： - 它很快 - 它支持很多大模型部署特性 但如果你继续往下问一句：它到底为什么快，内部到底是怎么组织起来的？ 答案就不再是一个命令行参数，而是一整套围绕 调度、KV Cache、连续批处理、多进…阅读全文
Pop-Up Book 风格 ｜咒术回战 Pop-Up Book 风格 AI 生图提示词指南这篇是系列第 3 轮：重点做现代都市战斗感、咒力特效冲击和更强社媒封面风格，保证一眼能看出“年轻向热度题材”。 --- 0. V2 推荐（更稳定）：严格结构模板 text manga OUT OF FOCUS LIBRARY BAC…阅读全文
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