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从提示工程到上下文工程：大模型时代的系统级信息优化范式1. 为什么提出“上下文工程”？ 1.1 传统提示工程的局限 传统提示工程把“上下文”视作一段一次性写死的字符串。工程师凭借经验在提示里增删示例、调整措辞或增加约束，以期在单次推理中得到最佳结果。然而，当任务需要持续对话、引入外部知…阅读全文
人工智能数学推理的历史性突破：谷歌 Gemini 2.5 Pro 攻克 IMO 20251.研究背景与全球影响 2025 年 7 月，人工智能领域迎来里程碑式突破。谷歌 DeepMind 与加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 联合研发的 Gemini 2.5 Pro 系统，在国际数学奥林匹克竞赛 (IMO)2025 年的…阅读全文
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AdventureX ｜当清华博士“逃学”创业：用 30 万张游戏卡，对抗赛博朋克未来我们不能让赛博朋克成为现实 ——黄力昂的“AI 平权”宣言 7 月 23 日 - 24 日，AdventureX 2025 在杭州湖畔创研中心召开，VOLCENGING 作为官方合作伙伴受邀参与这场科技盛宴的多个重要环节。 VOLC…阅读全文
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人工智能重塑航空航天与国防制造业：应用、优势与未来趋势1. 引言 航空航天与国防制造业是全球技术最密集、标准最严苛的行业之一。近年来，人工智能（AI）的快速发展正在深刻改变该行业的制造方式，从设计优化到智能生产、预测性维护，再到供应链管理，AI 的应用正在显著提升效率、降低成本并推动创…阅读全文
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